MATLABでよく使う関数・コマンド 75選【使用イメージ付き】

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MATLAB
[2024/3/25 更新:MATLAB学習おすすめ書籍の紹介記事を末尾に追記しました]
MATLABには予め用意された関数やコマンドが非常に多くあります。それらを把握しておくだけでプログラミングや検証作業が効率化できます。
MATLAB利用者

MATLAB

利用者

  • どんな関数があるのか、ざっと知っておきたい
  • MATLABは関数が多すぎて忘れてしまった。どんなものがあったかな。。
  • 知っておくべき/覚えておくべき便利な関数にはどんなものがあるかな?
  • 関数の使用例、使用イメージが知りたい
筆者

筆者

そこで、本記事では筆者の経験から、とりあえず知っておいた方が良い関数やコマンドを一覧表にまとめました。またそれらの使用イメージを一覧に入れています。

本記事では「よく使う関数、コマンドの一覧表、使用イメージ」を記載しています。(詳しくは目次をご覧下さい。)

このように一覧表にまとめています

(なお、ToolBox(追加オプション)の関数は含んでおりません。別途記事にしたいと思っています。)

また、MATLABの基本的な知識や使い方については以下記事に詳しく書いておりますのでご覧下さい。

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プログラミング言語カテゴリー

よく使う関数、コマンド、使用イメージの一覧表

MATLABで用意されている、よく使う関数、コマンドの名称と説明、使用イメージの一覧表です。カテゴリごとに分けています。

本記事では、コマンドは、主にコマンドウィンドウで使用し、引数なしで呼び出すものや、「コマンド名 引数」 の形で呼び出すもの。関数は、主にスクリプト内で使用し、「関数名(引数)」の形で呼び出すもの、として使い分けています。

(厳密にはMATLABの全ての関数は 「関数名 引数」 の形(「コマンド構文」といいます) での呼び出しも可能になっています。ただし、コマンド構文の場合、引数の型が文字列扱いになります。詳細は公式ドキュメントのコマンドと関数構文をご覧下さい。)

各関数、コマンドの詳細は公式ドキュメントを参照いただくのが適切ですので、関数名、コマンド名のリンクをクリックして参照ください。

コマンド名、関数名のリンクをクリックすると、公式ドキュメントに移動します。

コマンド

コマンド説明イメージ
clcコマンドウィンドウのクリア

clearワークスペース変数のクリア

close1 つ以上の Figure を閉じる

(close all で全Figureを閉じる)

exitMATLAB プログラムを終了
formatコマンド ウィンドウの出力表示形式の設定

verMathWorks 製品のバージョン情報

関数

特殊な行列の作成

関数説明イメージ
zerosすべての要素が 0 の行列の作成

onesすべての要素が 1 の行列の作成

rand0~1の乱数の行列作成

randi整数の乱数の行列作成

サイズ、要素数

関数説明イメージ
size行列のサイズ

numel行列の要素数

isempty行列が空かどうかを判別する

並び替え

関数説明イメージ
sort配列要素の並べ替え

flip要素の順序の反転

データ型の変換

関数説明イメージ
num2str数値を文字配列に変換

str2num文字配列を数値に変換

datestr日付と時刻を文字列書式に変換

テーブル

関数説明イメージ
readtableファイルからのテーブルの作成

writetableファイルへのテーブルの書き込み

 

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プログラミング言語カテゴリー

算術演算

イメージ内にある「列方向」は行列の1次元目(縦方向、垂直方向)、「行方向」は2次元目(横方向、水平方向)を意味しています。

関数説明イメージ
sum配列要素の和

cumsum累積和

diff要素間の差分

prod配列要素の積

ceil正方向への丸め

floor負方向への丸め

fixゼロ方向への丸め

round最も近い小数または整数への丸め

論理演算

関数説明イメージ
any配列要素が非ゼロかどうかを判断

find非ゼロ要素のインデックスと値を見つける

関数findは非ゼロ要素だけでなく、条件に合致する要素を見つけるために使用することが多いです。引数に条件を指定して呼び出すと、条件を満たす要素の線形インデックス(赤点線順の番号)を返します。その次に「行列名(インデックス)」とすることで、条件を満たす値を取得することができます。

例) findを使って行列Aの中から10より大きい要素を見つける

1つにまとめて「 A(find(10<A))」とすることでも取得できます。

集合演算

関数説明イメージ
ismember集合配列のメンバーである配列要素を見つける

setdiff2 つの配列の差集合

unique配列の一意の値

ワークスペース変数と MAT ファイル

関数説明イメージ
saveワークスペース変数をファイルに保存

loadファイルからワークスペースに変数を読み込む

disp変数の値を表示

統計

関数説明イメージ
min配列の最小要素

max配列の最大要素

mean配列の平均値

median配列の中央値

mode配列の最頻値

std標準偏差

var分散

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数学

関数説明イメージ
abs絶対値

sqrt平方根

hypot二乗和の平方根 (斜辺)

isnanNaN の配列要素の判別

他にも三角関数 sin(正弦)、cos(余弦)、tan(正接) や対数log(自然対数)、log10(常用対数)など、非常に多くの数学関数があります。より詳細は公式ドキュメントの初等数学および数学関数をご覧下さい。

非ゼロ要素

関数説明イメージ
nnz非ゼロ要素の数

nonzeros非ゼロ要素の値

関数nnzは非ゼロ要素の数だけでなく、条件に合致する要素の数を取得するために使用することもできます。引数に条件を指定して呼び出すと、条件を満たす要素の数を返します。

例) nnzを使って行列Aの中から1より小さい要素の数を取得する

figure、プロット、グラフィックス

関数説明イメージ
figureFigure ウィンドウの作成

plot線形 2 次元プロット

plot33 次元の点またはライン プロット

patch塗りつぶされた多角形領域のプロット
titleタイトルの追加

xlabelX軸のラベル付け

ylabelY軸のラベル付け

legend凡例の追加

textデータ点に説明テキストを追加

xlimX軸の範囲の設定とクエリ

ylimY軸の範囲の設定とクエリ

grid座標軸のグリッドラインの表示/非表示

hold現在のプロットを保持して新しいプロットを追加

subplot1つのFigureに複数のプロットを並べる

viewカメラの視線の方位角と仰角を設定する

imshowイメージの表示

imreadグラフィックス ファイルからイメージを読み込む

imwriteイメージをグラフィックス ファイルに書き込む

関数view について

MATLABの3次元プロットの初期状態では、方位角は-37.5°、仰角 30°になっています。上の例では、方位角はそのままで仰角を90°にした場合の視線 (真上から見下ろした状態) にしています。より詳細については公式ドキュメントの方位角と仰角の視点の設定をご覧下さい。

ファイルとフォルダ―

関数説明イメージ
addpath検索パスにフォルダーを追加

dirフォルダーの内容の一覧表示

visdiff2 つのファイルまたはフォルダーを比較

filepartsファイル名の一部の取得

fullfileファイルへの絶対パスの作成

関数visdiff について

関数visdiff は実行すると専用の比較ツールが起動します。テキストエディタ等では表示できない、バイナリ形式のmatファイルの比較やマージを行うことができるため便利です。

matファイルの場合、比較ツールで変数の一覧画面が表示されます。「比較する」をクリックすると以下のように変数内のデータの比較ができます。

なおvisdiffを呼び出す代わりに、画面上部の[ホーム]タブ-[ファイル]-[比較]からでも同じことができます。

プログラミング

関数説明イメージ
runMATLAB スクリプトの実行

ticストップウォッチ タイマーを開始

tocストップウォッチから経過時間を読み取る
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まとめ

MATLABの豊富な関数を活用して、数値解析、アルゴリズム検証!

本記事ではMATLABを使う方に向けて、是非覚えておいていただきたいコマンドや関数を、一覧表形式でイメージ図も示しながら紹介しました。

MATLABは関数が豊富で、ここで挙げたものは一部に過ぎませんが、よく活用するものをまとめましたので、是非参考にしていただければと思います。

例えば、動画を扱うプログラムの作成には、VideoReaderや、readFrameVideoWriterなども使用すると思います。ビデオやオーディオについての詳細は公式ドキュメントのオーディオとビデオをご覧下さい。

MATLABはプログラミング言語としても、ツールとしても本当に利用価値の高いものだと思いますので、MATLABで、計算、アルゴリズムの検証、データの解析、データの可視化、AI、自動運転、何でも取り組んでみましょう。

こちらも合わせてご覧下さい。

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筆者おすすめのMATLAB初心者、入門者向け著書

最後に筆者のおすすめの初心者向けの本を紹介しておきます。

MATLABの公式サイトには豊富なドキュメントが用意されており、MATLABの基本から高度なトピックまで、幅広い情報が提供されていますが、MATLABの書籍や参考書を持っておくことにはいくつかのメリットがあります。

  • 書籍や参考書は、一連のテーマを体系的に学習するのに適しています。基礎から応用までを順を追って学ぶことができます。
  • 書籍には実践的な例題や演習問題が多数含まれています。理論だけでなく、実際の問題に対するMATLABの活用方法を学ぶことができ問題解決のスキルを養うこともできます。
  • 書籍の著者は、MATLABの専門家や実務家であり、自分の経験や知識を元に解説しています。そのため、実践的なノウハウやテクニックを学ぶことができます。
  • 書籍はオフラインでも利用できるため、インターネット接続がない環境でも学習や参照が可能です。また、書籍を手元に置いておくことで、いつでも簡単に情報を参照できます。

是非、これらの参考書類もお手元に置いて、効率よく学習いただければと思います。

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詳しくは以下の記事で解説・紹介しています。

長くなりましたが、ご覧いただきまして有難うございました。良ければコメントもご自由にお書き下さい。改善要望などあれば参考にさせていただきます。

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